Berita Webinar Nasional Prodi Sistem Informasi Universitas Putera Batam “Revolusi Bisnis Dengan Deep Learning: Mengoptimalkan Proses Dan Keputusan”
[Tanggal Kegiatan : 09/11/2024] |
Batam, 9 November 2024, Universitas Putera Batam (UPB) melalui Program Studi S-1 Sistem Informasi Mengadakan Webinar Nasional kepada mahasiswa/I dengan Tema “Revolusi Bisnis Dengan Deep Learning : Mengoptimalkan Proses dan Keputusan”.
Acara tersebut dihadiri sekitar 350an lebih mahasiswa/i dan juga dihadiri oleh Ketua Program Studi S-1 Sistem Informasi yaitu Bapak Muhammat Rasid Ridho, S.Kom., M.SI, dan beberapa orang Dosen S-1 Sistem Informasi yaitu Erlin Elisa, S.Kom., M.Kom., Saut Pintubipar Saragih, S. Kom., M.MSI., dan Darmansah, S.Kom., M.Kom.
Dalam materi yang di paparkan oleh Bapak Prof.. Dr. Abd. Samad Bin Hasan Basari pada webinar tersebut yaitu tentang “Revolusi Bisnis Dengan Deep Learning : Mengoptimalkan Proses dan Keputusan”. Serta beberapa sub topik tentang Deep Learning. Menurut Prof. Samad dalam pemaparannya, “Deep learning adalah salah satu cabang dari machine learning yang berfokus pada penggunaan jaringan saraf tiruan (artificial neural networks) dengan banyak lapisan (layers) untuk mempelajari dan mengekstrak pola dari data yang kompleks. Deep learning merupakan bagian dari bidang yang lebih luas, yaitu kecerdasan buatan (AI), di mana tujuan utamanya adalah membuat sistem yang mampu belajar dari data dan membuat keputusan yang cerdas. Dengan lapisan-lapisan yang dalam dan kemampuan untuk mempelajari representasi data secara hierarkis, deep learning telah membuka peluang baru dalam berbagai industri dan mempercepat inovasi di bidang kecerdasan buatan. Kemudian deep learning juga memiliki beberapa model yang popular yaitu yang terdiri dari Multilayer Perceptron (MLP), Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN), Generative Adversarial Networks (GAN) dan Deep Belief Networks (DBN)”.
Kemudian Materi yang di paparkan oleh Bapak Sasa Ani Arnomo, S.Kom., M.SI., Ph.D yaitu berfokus kepada “Deep Learning Chatbots” Beliau mengatakan dalam pemaparannya yaitu “Deep Learning Chatbots adalah program komputer yang dirancang untuk mensimulasikan percakapan manusia. Dibandingkan dengan chatbot konvensional yang menggunakan aturan sederhana atau basis data kata kunci, Deep Learning chatbot memanfaatkan kekuatan Deep Learning untuk lebih memahami bahasa alami. Dengan kemampuan ini, Deep Learning Chatbots telah menjadi alat yang sangat berguna dalam berbagai industri, termasuk e-commerce, layanan kesehatan, pendidikan, dan keuangan.”.
Sedangkan materi yang dipaparkan oleh Bapak Rahmaddeni, S.Kom., M.Kom, S.Kom yaitu berfokus kepada “Dampak Revolusi Bisnis Menggunakan Deep Learning Bagi Sebuah Prusahaan”. Beliau menjelaskan “ Revolusi bisnis menggunakan deep learning memberikan dampak besar bagi perusahaan, baik dalam aspek operasional, strategis, maupun kompetitif. Deep learning memungkinkan otomatisasi pada berbagai proses bisnis, seperti pemrosesan data, pengenalan pola, dan analisis prediktif. Hal ini mengurangi kebutuhan akan intervensi manual dan mempercepat proses operasional, sehingga perusahaan dapat bekerja lebih efisien dan menghemat biaya. Contohnya, dalam industri manufaktur, deep learning dapat digunakan untuk memantau kualitas produk secara otomatis dan mendeteksi kerusakan pada tahap awal. Kemudian Teknologi deep learning memungkinkan perusahaan menganalisis data dalam jumlah besar dan memahami pola-pola tersembunyi yang sebelumnya sulit dideteksi. Ini membantu pengambilan keputusan yang lebih akurat berdasarkan data dan prediksi yang kuat. Misalnya, perusahaan ritel dapat memprediksi perilaku pelanggan secara lebih tepat, sehingga dapat merancang strategi pemasaran yang lebih efektif dan tepat sasaran”.
Adapun Kesimpulan yang bisa di Tarik pada kegiatan ini adalah Perkembangan teknologi deep learning telah menghadirkan revolusi dalam dunia bisnis, memberikan peluang besar bagi perusahaan untuk mengoptimalkan proses dan pengambilan keputusan. Teknologi ini memungkinkan analisis data dalam jumlah yang sangat besar, mengekstrak pola dan wawasan yang tidak terdeteksi oleh metode konvensional, serta memberikan prediksi yang lebih akurat.
Dengan implementasi deep learning, berbagai sektor bisnis kini dapat meningkatkan efisiensi operasional melalui otomatisasi proses, personalisasi layanan, prediksi permintaan, serta deteksi risiko secara real-time. Hal ini membawa dampak signifikan bagi berbagai industri seperti keuangan, kesehatan, ritel, dan manufaktur, yang kini mampu memberikan respons lebih cepat dan adaptif terhadap perubahan pasar.
Namun, adopsi teknologi ini juga memerlukan persiapan yang matang, termasuk infrastruktur data yang kuat, keahlian khusus, serta pemahaman terhadap tantangan etis dan keamanan yang mungkin muncul. Dengan langkah yang tepat, deep learning dapat menjadi alat strategis yang bukan hanya meningkatkan daya saing bisnis, tetapi juga membuka jalan menuju inovasi yang lebih berkelanjutan.