Webinar Prodi Sistem Informasi : Machine Learning Dan Mobile App Untuk Proses Bisnis
 [Tanggal Kegiatan : 09/12/2023] |
Batam 09/12/2023,
Program Studi Sistem Informasi Universitas Putera Batam mengadakan seminar
nasional yang diikuti lebih 309 peserta bertemakan “Aplikasi Seluler dan
Pembelajaran Mesin untuk Mendukung Proses Bisnis”. Bapak Welly Sugianto, S.T.,
M.M selaku Dekan Fakultas Teknik dan Komputer menuturkan bahwa teknologi
semakin hari semakin berkembang pesat, oleh karena itu diharapkan kita supaya
ikut berpartisipasi sehingga tidak ketinggalan dengan berbagai kemajuan
teknologi. Oleh karena itu disampaikan oleh bapak Welly bahwa seminar yang
dilakukan sangat berguna untuk kehidupan yang akan datang.
Bapak Saut
Pintubipar Saragih, S.Kom., M. MSI. yang merupakan Dosen Sistem Informasi
Fakultas Teknik dan Komputer Universitas Putera Batam memberikan uraian secara
rinci dengan tema “Aplikasi seluler dan pembelajaran mesin”. Aplikasi mobile
merupakan aplikasi yang kita pakai dalam kegiatan sehari-hari. Perusahaan dalam
menciptakan aplikasi mobile untuk kebutuhan bisnis merupakan memiliki rintangan
yang cukup menantang. Berbicara mengenai aplikasi mobile untuk bisnis, maka
terlebih dahulu kita harus memahami data dan fakta. Berdasarkan kategori
aplikasi mobile menurut platform 2022, aplikasi games menempati posisi paling
atas, di urutan ke dua yaitu aplikasi utilitas, di urutan ke tiga yaitu
aplikasi hiburan, di urutan selanjutnya yaitu Fictech, dan di urutan terakhir
yaitu aplikasi fotografi, aplikasi-aplikasi ini merupakan aplikasi yang
dijalankan di iOS dan Android. Persentasi pertumbuhan jumlah sesi aplikasi YoY 2020-2021 (Indonesia) kategori
aplikasi utilitas berada pada posisi 49%. Adapun tujuan orang dalam mengakses
internet 80% untuk mencari informasi, 72% bertujuan mencari ide baru dan
berbagai inspiration dan masih banyak lagi tujuan-tujuan lainnya. Pertanyaannya
adalah mengapa kita penting menggunakan berbagai aplikasi. Beberapa yang
menjadi alasannya adalah kita dapat mengakses
berbagai informasi bisnis, mengelola tugas, memantau performa, dan
membuat keputusan berdasarkan data realtime, peningkatan produktivitas,
interaksi lebih dekat dengan pelanggan, inovasi bisnis, keamanan data tinggi.
Di Indonesia ada sebuah trend “The rise of middle income economy” atau
peningkatan pada ekonomi tingkat menengah sehingga smartphone bukan hal yang
asing lag, tetapi sudah menjadi kebutuhan sehari-hari. Smartphone merupakan
tools sehari-hari. Terjadi perubahan pada pola konsumen, peningkatan
ketergantungan pada aplikasi. Beberapa metode yang digunakan (1) native app
development, hybrid, Pwas, pengembangan aplikasi web mobile. Apa tujuan membuat
aplikasi mobile: tuntukan tujuan, tetapkan sasaran. Meningkatkan keterjangkauan
layanan bisis, meningkatkan keterjangkauan layanan bisnis, menintkatkan
keterlibatan pelanggan, meningkakan produktivitas, meningkatkan efieinsi
operasioal. Sasaran atau target spesifik penggunaan aplikasi mobile oleh
perusahaan yaitu untuk meningkatkan keuntungan dan pengembangan perusahaan.
Beberapa contoh aplikasi untuk bisnis seperti DANA, Traveloka. Untuk
menciptakan aplikasi bisnis maka dibutuhkan berbagai tools seperti ide,
framework, data base.
Bapak Rahmaddeni,
M.Kom. merupakan dosen dari STMIK Amik Riau menyampaikan tema “Mesin Learning
untuk Mendukung Proses Bisnis. Mesin Learning merupakan salah satu cabang dari
artificial inteligence (AI) yang merupakan teknik analisis data menggunakan algoritma
dan model statistik dengan tujuan memberi komputer/ mesin kemampuan untuk
belajar, mengidentifikasi pola,dan membantu membuat keputusan secara mandiri
sehingga dapat menimimalkan intervensi. Metode Machine Learning dalam dunia
bisnis terdiri dari supervised learning, unsupervised learning, dan
reinforcement learning. Supervised learning dilakukan dengan pemberian label
atau tujuan akhir terlebih dahulu pada data. Unsupervised learning tidak
membutuhkan label atau tujuan akhir, tetapi algoritmanya akan membentuk
cluster-cluster dari data yang serupa. Reinforcement learning merupakan metode
yang dijalankan menggunakan dataset bersistem “rewards/funishment” dan dapat
menawarkan umpan balik ke algoritma untuk belajar dari pengalaman coba-cobanya.
Manafaat
machine learning dalam dunia bisnis yaitu efisiensi modal, memprediksi
perkiraan lebih akurat, personalisasi customer egagement. Penerapan machine
learning antara lain pada media sosial, pada bidang kesehatan seperti menangani
masalah diagnostik, bidang transportasi contohnya google maps dan waze, bidang
financial sebagai contoh penetapan credit risk assessment dan cutomer
satisfaction Prediction, penerapan lainnya yaitu sentiment analysis, customer
segmentation, company bankcruptcy predictions. Penerapan machine learning
lainnya yaitu dalam bindang marketing contoh aplikasi chatbot. Penerapan dalam
bidang teknologi antara lain image recognition. Dalam bidang logistik algoritma
machine learning dapat memprediksika kebutuhan produk baru dan juga
mengindentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi perubahan demand tersebut
contoh SCM. Perusahaan-perusahaan besar yang berhasil memanfaatkan machine
learning dalam kegiatan bisnisnya seperti Pinterest, Facebook, IBM dalam bidang
perawatan kesehatan yang lebih baik, Salesforce (intelligent CRM).
Muhammad
Fauzi, S.Kom. memberikan uraian dengan tema “System Aplication and Product in
Data Processing (SAP)”. SAP merupakan software yang dikembangkan untuk
mendukung suatu organisasi dalam menjalankan kegiatan operasionalnya secara
lebih efisien dan efektif. SAP merupakan software ERP yaitu suatu tools IT dan
manajemen untuk membantu perusahaan merencanakan dan melakukan berbagai
aktivitas sehari-hari. SAP terdiri dari sejumlah modul yang mana semua modul
aplikasi di SAP dapat bekerja secara terintegrasi/ terhubung antara modul yang
satu dengan modul yang lainnya. Modul-modul SAP tersebut yaitu: SD-sales and
distribution, MM-material management, PP- Production Planning, QM-Quality
management, PM-Plant maintenance, HR-Human resouce management, FA-Financial
accounting, CO-Controlling, AM-Asset management, PS-Project system. Dampak
integrasi sistem menggunakan SAP antara lain: real time processing, seluruh
perusahaan menggunakan satu sumber data, transparansi data. Tipe-tipe data yang
terdapat dalam sistem SAP antara lain: data transaksi, master data.
Proses-proses bisnis pada organisasi manufacturing yaitu Rangkaian proses
end-to-end, Proses Order to Cash, Proses Procurement to Payment, Proses
Inventory/Warehouse Management, Proses Plan & Manage Enterprise (FI/CO).
SAP data
archiving Menuntut kerjasama yang tinggi antara user dan Administrator serta
harus direncakaan dengan baik antar departement. Tujuan system administrator
adalah menjaga database yang sekecil mungkin, yang berarti menghapus object
data sebanyak mungkin, padahal keinginan user adalah bisa mengakses data yang
online sebanyak mungkin baik itu untuk analisis, sekedar menampilkan atau
reporting. Tujuan jangka panjang adalah menjaga volume data agar tetap konstan
dan memiliki strategi yang baik dalam archiving.
Contoh SAP data archiving Secara bisnis, tidak semua data diakses tiap
hari. Hanya data yang diperlukan untuk keperluan bisnis yang sering diakses.
Data yang secara bisnis proses sudah closed
tidak akan diakses oleh lagi kecuali keperluan khusus (misal dari
Purchase Order, Good Receipt dan sampai payment). Contoh SAP data archiving-2: Secara
technical Data Archiving adalah memindahkan record data, dari tabel-tabel
database di Sistem SAP dan menyimpannya di dalam archiving file (paling sedikit
1 file). Isi dari object bisnis di Sistem SAP, didistribusikan melalui beberapa
tabel di database. Proses archive data terdiri dari dua tahap, pertama membuat
archive files, menghapus data.
: