Seminar Data Science, ERP, dan Penerapan untuk Berbagai Bidang

[Tanggal Kegiatan : 06/05/2023]

Batam 06/05/2023, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Putera Batam mengadakan seminar nasional yang diikuti lebih 500 mahasiswa bertemakan Data Science, ERP, dan Penerapan untuk Berbagai Bidang. Muhammat Rasid Ridho, S.Kom., M.SI, Ketua Program Studi Sistem Informasi menuturkan tujuan kegiatan ini untuk meningkatkan pengetahuan mahasiswa mengenai data science, ERP serta bagaimana penerapannya dalam kehidupan sehari-hari.

Hendri Maradona, S.Kom., M. Kom yang merupakan dekan Fakultas Ilmu Komputer sekaligus sebagai dosen sistem Informasi Universitas Pasir Pangaraian menjelaskan dengan rinci bagaimana penggunaan data saat ini dalam berbagai aspek. Data dapat diperoleh dari berbagai lokasi seperti melalui website, jejaring sosial, gudang data maupun yang lainnya. Untuk lebih memahami tentang data, salah satu situs paling populer di bidang Ilmu Data adalah Kaggle. Kaggle telah menjadi platform, situs lengkap tentang Ilmu Data, yang dapat dipergunakan untuk merperdalam pemahaman kita tentang data science. Banyak pihak yang menyadari bahwa data menjadi berharga ketika digali dan dianalisi sehingga data dapat dipergunakan antara lain untuk memprediksi, menambah wawasan, berbagi dan yang lainnya. Dalam melakukan analisis data proses yang dilakukan yaitu memeriksa, membersihkan, mengubah, dan memodelkan data dengan tujuan menemukan informasi yang berguna, menginformasikan kesimpulan, dan mendukung pengambilan keputusan. Paradigma data science meliputi Empirical science, model-based theorical science, computational science (simulations), (big) data driven science. Siklus hidup data science terdiri dari capture, maintance, process, analyze, communicate.

Freddi Hamonangan Tampubolon, S.Kom. seorang sofware developer dan juga salah satu alumni Universitas Putera Batam Program Studi Sistem Infomasi. ERP bukan merupakan suatu hal yang baru saat ini. ERP merupakan sebuah perencanaan yang dilakukan perusahaan untuk mengelola berbagai resource yang dilimiki perusahaan. Dalam dunia kerja salah satu contoh implementasi erp adalah SAP. Contoh lainnya yaitu ODOO, ODOO merupakan salah satu contoh erp open source yang digunakan untuk banyak hal seperti sales management, purchase management, production planning, inventory management, key performance index, accounting dan yang lainnya. ODOO ERP dikembangkan dengan menggunakan dua bahasa pemrograman yaitu Java dan Phyton. Implementasi ODOO ERP dapat dilihat dari menu-menu yang ada dapat menangani berbagai kegiatan yang ada di perusahaan dan masing-masing menu yang ada saling terintegrasi satu sama lain sehingga data yang ada akan tetap akurat dan dimanajemen dengan baik.

Rahmadita Andre Swari, S.Kom., M. Kom., dosen Universitas Telkom menuturkan tentang Data Science, An Emerging skill in Information Technology. Saat ini data science banyak didalami oleh para ilmuwan. Data science bertujuan untuk membantu para pengambil keputusan, oleh karena itu dibutuhkan data untuk memahami apa yang menjadi kebutuhan perusahaan. Terdapat banyak jenis data antara lain data terstruktur, tidak terstruktur, dinamis maupun non dinamis. Untuk pengolahan data science dapat dilakukan menggunakan M.s Excel ataupun tools yang lainnya sesuai kebutuhan. Dari data yang diolah maka dapat dilakukan prediksi tentang hal-hal tertentu, visualisasi tentang suatu hal maupun hal lainnya. Data science meliputi beberapa hal yaitu data extraction, data preperation, data exploration, data transformation, storage dan retrieval, computing infrastructures, various types of mining and learning, presentation of explanations and predictions, and the exploitation of results taking into account ethical, social, legal, and business aspects.

Implementasi data science dalam kehidupan sehari-hari antara lain untuk memprediksi penjualan yang berhubungan dengan bisnis model dan marketing. ERP erat kaitannya dengan proses science, sedangkan proses mining yaitu teknik menggali proses science sehingga kita dapat melakukan improve proses yang ada. Implementasi data science yaitu dalam bidang pendidikan, sosial media, industri telekomunikasi, pengembangan produk.

Dari ketiga narasumber dapat dilihat runtutan materi yang saling melengkapi dimulai dari konsep pemahaman data science yang disampaikan oleh Hendri Maradona, S.Kom., M.Kom kemudian dilanjutkan dengan implementasi ERP yang disampaikan Freddi Hamonangan Tampubolon, S.Kom., dan kemudian dijabarkan bagaimana implementasi data science oleh Rahmadita Andre Swari, S.Kom., M. Kom.

Dalam sesi tanya jawab dan diskusi pertanyaan di lontarkan oleh Bapak Muhammat Rasid Ridho S.Kom., M.SI., metode seperti apa yang cocok digunakan untuk menyelesaikan permasalahan terkait data science? Rahmadita Andre Swari, S.Kom., M. Kom. Menjelaskan bahwa terdapat banyak aplikasi yang dapat kita gunakan seperti rapid miner dan yang lainnya. Pertanyaan lainnya dari Mahasiswa Dila Syahrani bagaimana caranya untuk mempelajari phyton dengan efektif, dalam belajar? Rahmadita Andre Swari, S.Kom., M. Kom., memberikan pemaparan dimana setiap mahasiswa punya teknik masing-masing dan salah satu trik yang dapat dilakukan yaitu belajar phyton secara rutin setiap hari serta dibantu dengan mencari referensi dari sumber lain seperti belajar melalui youtube. Freddi Hamonangan Tampubolon, S.Kom menyampaikan bahwa kita harus menanamkan dalam diri kita untuk disiplin belajar secara terus menerus serta belajar program base on project serta mencari komunitas-komunitas programming.

Kerja Sama